Myosleeve

Myosleeve es un proyecto del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica de la UPC (Barcelona)

Myosleeve

Myosleeve es un proyecto del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica de la UPC (Barcelona)
Institución: UPC
Grupo de investigación: Grupo de Investigación en Análisis de Bioseñales para Rehabilitación y Terapia (BIOART)
Investigador principal: Miguel Ángel Mañanas

El problema

La epicondilitis es una afección común en los músculos y tendones del antebrazo, que se dañan por el uso excesivo (repitiendo los mismos movimientos una y otra vez), lo que provoca sensibilidad y dolor alrededor del codo y afecta a la calidad de vida. Se estima que entre el 1% y el 3% de la población general está afectada, siendo una lesión muy común relacionada con el trabajo. A las personas que la padecen se les prescriben planes de tratamiento a largo plazo que alteran su vida cotidiana. Además, los médicos y los pacientes no son conscientes de la actividad neuromuscular durante la rehabilitación, a pesar de ser la causa del problema.
Myosleeve es un dispositivo médico vestible para la rehabilitación motora de la epicondilitis (codo de tenista o golfista). Basado en la electromiografía de superficie de alta densidad, este dispositivo inteligente no sólo registra la actividad muscular, sino que también extrae datos neuromusculares para poder personalizar las terapias mediante el aprendizaje automático, lo que resulta muy útil para los médicos. Además, proporciona una retroalimentación interactiva que mantiene a los pacientes involucrados. Como resultado, el dispositivo permite la rehabilitación a distancia, garantiza que los ejercicios se realicen correctamente y ayuda a acelerar los resultados del tratamiento.

La solución

La solución

Myosleeve es un dispositivo médico vestible para la rehabilitación motora de la epicondilitis (codo de tenista o golfista). Basado en la electromiografía de superficie de alta densidad, este dispositivo inteligente no sólo registra la actividad muscular, sino que también extrae datos neuromusculares para poder personalizar las terapias mediante el aprendizaje automático, lo que resulta muy útil para los médicos. Además, proporciona una retroalimentación interactiva que mantiene a los pacientes involucrados. Como resultado, el dispositivo permite la rehabilitación a distancia, garantiza que los ejercicios se realicen correctamente y ayuda a acelerar los resultados del tratamiento.

El objetivo

Proporcionar un tratamiento de rehabilitación del antebrazo personalizado y eficaz basado en datos musculares internos fiables y no invasivos y en una retroalimentación interactiva.
Tiempo en el mercado: 3 años
Buscando: Clientes potenciales, empresas de rehabilitación/deporte, inversores o colaboradores.
Tecnología: Inteligencia artificial
Área: Gestión de enfermedades y terapéutica
TRL: 4